如何更好地推进工业物联网机器集成？本文告诉你答案

 近年来，不论在传统产业，还是新兴领域，都涌起了一股工业物联网建设和应用的热潮。工业物联网(IIoT)解决方案将机器、云计算、alpha wire分析和人员整合在一起，以提高制造应用的效率和生产力，实现流程数字化、改变业务战略、键盘抽屉提高效率和消除浪费。
    全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气推出创新的ModiconM262逻辑运动控制器以及TeSysisland数字化电机控制与保护系统，使原始设备制造商（OEM厂商）能够轻松部署面向工业物联网的机器。

    今天，异常激烈的商业竞争与技术环境要求机器制造商重新定义他们的运营方式。红外线发射器信息技术人才的短缺、大规模的定制和个性化产品需求，让这种竞争变得更具挑战性。在这种背景下，原始设备制造商现在必须采取长期战略，利用工业物联网、移动通讯、云计算和大数据分析为用户提供更智能、更高效和更具成本效益的机器，从而实现新的服务和收益。
    通过EcoStruxure平台，TeSysisland数字化电机控制与保护系统及ModiconM262逻辑运动控制器可使原始设备制造商实现全面数字化。
    EcoStruxure是施耐德电气开放的、基于物联网的架构和平台，可帮助原始设备制造商贯穿机器生命周期提供更高的运营效率。EcoStruxure与TeSysisland数字化电机控制与保护系统及ModiconM262逻辑运动控制器相结合，为原始设备制造商（OEM厂商）提供了强大的功能，使其能够轻松将工业物联网功能集成到新的和现有的机器中。
    •TeSysisland是一款全新的数字化电机控制与保护系统，基于多种产品模块及适用于不同工业应用的Avatars功能块，实现对80安培以下负载的控制、保护与能耗监测，更可帮助用户节省设计、布线和调试时间。
    •ModiconM262具有嵌入式直接云平台接入和加密通信协议，最多可支持5个的独立以太网开放通信网络，能够在要求严苛的应用条件下实现快速的逻辑与运动控制。ModiconM262运动性能高于市场同级别控制器平均水平30%，CPU运行速度优于市场同级别控制器平均水平。
    面向工业物联网（IIoT）的产品，支持更快速、可拓展与安全的大规模机器集成
    使用开放标准、提供加密通信和网络分段的内置端到端信息安全，EcoStruxure可将ModiconM262和TeSysisland与环境的集成速度提升40%，包括机器对机器、机器对工厂，以及机器对云的直接连接。TeSysisland和ModiconM262减少了对于传统承包商的云连接解决方案额外硬件的需求，可通过测试和调试功能让现有设备的大规模升级变得轻松方便。
    数字化可促进设计优化，并可缩短产品上市时间
    ModiconM262、TeSysisland与EcoStruxure机器专家配置调试软件，以及EcoStruxure选型工具配合，允许多个团队同时进行编程并进行设计质量控制，可以帮助原始设备制造商加快产品上市时间。ModiconM262允许即插即用的嵌入式系统访问，从而实现便捷的网络配置并且替换设备时无需安装。这将减少约50%的调试与服务工作。
    TeSysisland采用了创新的面向工业实际应用的TeSysAvatar功能块，就像创造了一个位于实际硬件控制之上的数字化双胞胎，能够帮助用户实现更高效的设备集成。与传统解决方案相比，TeSysisland消除了控制回路布线的需求，更减少了对I/O模块的传统需求，使设备集成速度提高40%，并将安装成本降低了30%。
    互联机器提供性能保障，并解锁新的业务模式
    通过远程机器性能查看功能，原始设备制造商能够提供由嵌入式云连接支持的新型全球服务。工程和维护团队可通过EcoStruxure机器顾问随时访问任何机器上的信息。这使原始设备制造商有机会为用户提供预防性维护等新型服务，从而为终端用户增加真正的价值。TeSysisland提供可靠的预防性维护数据和预警报，当检测到异常的电气负载行为时，可避免机器停机。通过智能维护和服务，可以将设备维修时间缩短50%。
    施耐德电气工业自动化业务执行副总裁何维克表示：“围绕EcoStruxure这样的开放式架构平台进行数字化转型，使我们能够部署更透明的解决方案，从而更好地实现数据的自动化和可视化。通过将易用的面向机器制造商的EcoStruxure与处于边缘控制层的ModiconM262逻辑运动控制器，以及TeSysisland数字化电机控制与保护系统相结合，原始设备制造商（OEM厂商）拥有了一个面向未来的，完善的机器解决方案。
    总的来讲，工业物联网不仅能够实现设备的互联，还能够通过优化产品类型、维护客户关系为企业服务。然而，目前工业企业所获得的产品和客户的信息量远少于资产和设备的信息量，因此未来工业企业为了开发更具吸引力的产品或提升现有客户关系，企业需要大量产品和客户的相关信息支持。在效率提升和业务成长的双重诉求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注度将由设备和资产转向产品和客户。