序曲

咏蝉

唐 骆宾王

西陆蝉声唱，南冠客思深。

不堪玄鬓影，来对白头吟。

露重飞难进，风多响易沉。

无人信高洁，谁为表予心？

《在狱咏蝉》是唐代文学家骆宾王的代表诗作。全诗情感充沛，取譬明切，用典自然，语意双关，达到了物我一体的境界，是咏物诗中的名作。此诗作于患难之中，作者歌咏蝉的高洁品行，以蝉比兴，以蝉寓己，寓情于物，寄托遥深，蝉人浑然一体，抒发了诗人品行高洁却“遭时徽纆”的哀怨悲伤之情，表达了辨明无辜、昭雪沉冤的愿望。

注：骆宾王（约627—约684），字观光，婺州义乌人（今中国浙江义乌）人。与同时代的王勃、杨炯、卢照邻并称为“初唐四杰”。他7岁能诗,有“神童”之称。据说咏鹅诗就是此时所作：“鹅，鹅，鹅，曲项向天歌，白毛浮绿水，红掌拨清波。”

线性趋势卡方检验

在前面做卡方检验时，可看到线性关联分析的结果，那么线性关联是怎么回事，如何用呢？线性关联是研究数据的变化是否具备线性趋势，如高一学生近视眼比例30%，高二为40%，高三为50%，我们想研究是否随着年级的增加，近视眼存在线性变化的趋势。

示例1：欲研究随着年级的增加，近视眼是否存在线性变化的趋势。

1. 数据录入：

• 在SPSS的“变量视图”中设置三个变量，year代表年份；Result代表结果（1-发病，2-未发病）；Freq代表各类别频数。

2. 建立假设：建立检验假设，确定检验水准 α

• H0：各年份之间不存在关联趋势
• H1：各年份之间存在关联趋势
• α = 0.05，即置信区间为95%

3. 线性趋势卡方检验

（1） 打开 数据—个案加权

• 因不是原始表，仅是频率表，所以先进行加权，用 Freq 进行加权
• 将 freq 加入 频率变量，点击 确定

（2） 选择 分析–描述性分析—交叉分析

（3） 参数选择

• 在主页面上，将 year 选入行，将 Result 选入 列，然后点击 统计。
• 在 统计 页面中，选择 卡方 参数
• 在 单元格 页面中，默认选择 计数。

4. 数据结果与说明

（1） 数据基本描述：

• 显示交叉表，显示各年份的发病/不发病的频率分布。

（2） 检验结果

• 从表下方注释可知，没有格子的理论数小于5，因此选择皮尔逊卡方。
• 由皮尔逊卡方检验结果可知，卡方=17.316，自由度为4，P=0.002